默认网络是静息脑网络中最负盛名的一个，没有之一。通常在个体清醒静息的状态，不专注于外界时默认模式网络就会活动。有外界刺激的常规任务实验中，该网络处于去激活状态(抑制状态)。现实生活中，我们通常处于“专注当下任务”和“走神”的不断更替中。比如说，当你在欣赏本篇博文的时候，你似乎沉浸在这篇博文流畅的文本中，然而你的大脑却在不停地“走神”：你或许一会儿会想到“等会去哪里吃饭比较好”，一会儿又会想到“周末结束了周一又是一摊工作”，一会儿或许只是单纯地想着“这篇博客写得真简单”。这种“神游”的状态会占到我们一天生活和工作时间的一半。这个时候，默认网络就在持续不断的活动。苏东坡他老人家早在1K年前，就提到有16种让这个网络活动起来的方法(可以那位好事者做实验验证一下？记得告诉我结果)：“清溪浅水行舟；微雨竹窗夜话；暑至临溪濯足；雨后登楼看山；柳荫堤畔闲行；花坞樽前微笑；隔江山寺闻钟；月下东邻吹箫；晨兴半柱茗香；午倦一方藤枕；开瓮勿逢陶谢；接客不着衣冠；乞得名花盛开；飞来家禽自语；客至汲泉烹茶；抚琴听者知音”。 

    扯远了，还是严肃点讲正事。华盛顿大学Raichle教授

    本系列博文，笔者想将脑科学领域最新的一些进展展示给大家。对静息状态大脑的脑成像研究表明，多个脑区表现出同步振荡的特性。按照这些网络的功能，以及单突触(monosynaptic)和多突触(polysynaptic)的分布情况，笔者认为把全脑分成三大阵营：感知皮层系统、联合皮层系统和伪迹系统。为了让这系列的科普更好玩，我制作了“脑网杀”。类似于三国里的魏蜀吴，在下面的系列博文中，我将分别介绍每位英雄(即脑网络)的生平、来历和技能。这些网络间相互配合，宛如三国里的各路豪杰，上演了脑认知活动的壮丽史诗。其中自然少不了三顾茅庐、桃园结义之类的有趣故事，有机会就慢慢八卦一下。

图1.大脑里的网络英雄，图片来自[Yeo et al., 2011 JN]

    离开学还有一周，这学期的《E-Prime实验设计》课已经备好。这次我们采用只有100页的《Getting Started Guide》作为教材。目的就是轻装上阵，想强调动手能力培养，放低理论学习的分量。尝试采用“经典”实验来进行实验心理学的教学。这门课的教学大纲点击这里，我开的课都写在这里了。

图1. 选择教材有点暗合本博的主题：磁共振、脑电+行为(图中秒表)

    具体来说，我开的这门课将围绕9个实验展开。实验都是经典范式，都来自经典文献。因此，每次课的开始是经典文献的回顾，比如Ridley

脑电构建功能连接网络9问：关于用EEG分析大尺度脑网络的入门手册

    近几年静息态功能磁共振成果颇丰。心理学中它的应用也颇盛行。EEG或者MEG具有更好的时间精度，用这些技术能否探讨功能连接？目前这方面的进展如何？这里就我最近的读书心得讨论一下。

1.头表上还是皮层上构建连接？

当然是皮层上进行。目前在头表上连接的文章也有，但请不要忘记，头皮脑电是大脑中很多源在记录点叠加起来的结果。本不该有连接的两个电极，有可能接受了来自同个脑区的活动，最后高度相关，产生有连接的谬误。

图1 能量包络相关成功提取感觉运动网络

2.如何做到皮层上？

    很多方法可以做到皮层上：偶极子，LORE

    最近，绿宝石城西雅图迎来了一批特别的客人：18位世界脑科学领域的大师级人物。Science杂志以新闻的形式进行了报道，相关内容见本文附录。
    保罗·艾伦（Paul Allen），这位与比尔·盖茨共同创立微软公司的人，目前也热衷于脑科学。他在2003年捐助了1亿美元建立了艾伦脑科学研究所 (Allen Institute for Brain Science)，第一个项目就是老鼠大脑图谱，该图谱已经发表，特点是精确到了每个细胞。本次盛会在音乐体验计划博物馆里举行，大师们提了哪些脑科学里的大问题呢？由于原文是个总体概述，我这里作些个人理解：

[阵列断层成像技术 图片来自Science杂志]
1. 全脑基因活动图谱 提出者：微软公司创始人 Paul Allen
    他提到虽然老鼠的全脑基因活动图谱

    一看题目，列位看官定要觉得我又要标题党一把。其实不然，它正是目前研究得异常火爆的大脑静息状态活动的别名。出自大名鼎鼎华盛顿大学教授的Marcus E. Raichle之手。在google scholar里搜这个名字，有好几篇引用率上千的文章。脑中的暗能量，通俗点讲，就是说大脑用了比执行任务多得多的能量，来空耗，来“干瞪眼”。其实大脑在没有参与意识活动时，照常在上班，这个好理解。不然怎么能在外界刺激出现时做出及时的反应呢？Raichle他们想说的是，大脑有个结构，叫“默认模式网络”的，居然是在休息时开启，执行任务时关闭。

[图片来自Zhang and Raichle 2010 Nat Rev Neurol]

    他们发现，这个的结构保持着持续不断的激活，直到大脑关注于某些新颖的任务，在这时大脑内在活动中某些脑区的激活开始下降。这种反常规，反传统的观点，当然是会被

    有点类似我们的五年计划，nature为了庆祝新十年的到来，请来一帮科学家谈科学，谈理想，谈未来。让他们预测各领域未来十年的走向，以及面临的主要问题。下面就我个人爱好，总结一下有意思的一些领域：

[不得不承认，一切问题，还需我们的大脑来解决]

Search
Peter Norvig, 这位Director of research at Google认为搜索引擎会有巨大的变化。作者着重提到，从人机界面上讲，未来的搜索引擎将直接通过说话，而不是打字输入。而且，有一小部分的实验性的搜索将会完成对大脑信号的直接读取。BCI可能会有普遍应用，电子科技大学的一些计算机相关专业和我们专业（生命科学）可以往这方面靠靠。

Mental health
Daniel R. Weinberger, 这位来自US National Institute of Mental Health的高级研究员认为，通过近些年的研究发现